r方一般多少说明拟合的好？
在统计学中对变量进行线行回归分析，采用最小二乘法进行参数估计时，R平方为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例，这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。
R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
r方太小的话怎么调整？
首先r方和调整r方小可能本身不是问题，因为你研究的自变量本身就不是对因变量最主要的影响，如果是一个量做一元回归，那r方大于5%就合理。 如果真的有问题，那可以有四种方法，将变量变成自然对数形式；将变量变成平方形式；将变量和另一个变量相乘的形式；还有就是按照一定的控制变量筛选数据（这个时候往往需要查一些文献看看要怎样控制变量） 。R方不高首先想到的是改善模型。